Stonearc

Biological weights

Pesos biológicos

Biological weights as a first-class object: a FlyWire tensor occupies an LLM and may act only through this animal’s named descending neurons, onto a physics body.

Un tensor medido del sistema nervioso ocupa un LLM y solo actúa por la interfaz descendente de este animal, sobre un cuerpo físico.

This tab = implant-28m-v2, a command codec. Glow = |W·x| on FlyWire coordinates, not 138k live spikes. FOOD is a word→panel codec, not taxis. p46b is offline — this tab is not that checkpoint. One species, named channels — not a general adapter.

Esta pestaña = implant-28m-v2, un códec de comando. Brillo = |W·x| sobre coordenadas FlyWire, no 138k spikes en vivo. COMIDA es un códec palabra→panel, no taxis. p46b es fuera de línea — esta pestaña no es ese checkpoint. Una especie, canales nombrados — no un adaptador general.

The body — real physics, real legs and wings

A biomechanical fruit fly (NeuroMechFly) stepped by the MuJoCo physics engine compiled to WebAssembly — running in this tab.

each next token shares the brain clock with the walk — not a proven inner life

—
DNa02 — Hz
—

PRESS LEFT — steal the body with a word.

first-person line from the vessel, not a proven inner life

línea en primera persona del vaso, no una vida interior demostrada

Live brain

Its real brain, thinking live

Activation flowing through the fly-brain weight matrices during this decision (not a spiking simulation)

glow = live model activity mapped to real neurons; pulses = strongest real pathways

Give an order

Command the fly

It walked because it thought.

LEFT / RIGHT / FOOD / STOP send words through the implant. FLY is a pre-bound descending command — not one of those 4 learned words.

IZQUIERDA / DERECHA / COMIDA / ALTO envían palabras a través del implante. VOLAR es una orden descendente preligada — no es una de esas 4 palabras aprendidas.

These buttons send words, not joystick signals

Estos botones envían palabras, no señales de joystick

FLY is a pre-bound command, not one of the implant's 4 learned words. It drives a hardwired descending flight pattern (wingbeat + lift). The implant was never trained on “fly”.

VOLAR es una orden preligada, no una de las 4 palabras aprendidas del implante. Activa un patrón descendente de vuelo cableado (batido + sustentación). El implante nunca se entrenó con «volar».

free text goes through the implant’s 934 descending neurons — not a keyword list

el texto libre pasa por las 934 neuronas descendentes del implante — no es una lista de palabras

Teach a word

taught word, not a new implant weight

palabra enseñada, no un peso nuevo del implante

—

MORE

Arena · odor plume

Top-down view of the same body. Wind blows to the right. Filaments are a simple Farrell–Murlis puff model (honest: wind is slowed so you can see them).

forward passes: —
model: implant-28m (TinyStories-28M + FlyWire v783)

The Dhiman ladder

Three vessels, same TinyStories substrate. The live ONNX in this tab is the implant. Rewired and random-norm numbers are the offline probes (gates p14 / p18 / p22). The α dial is a different axis — it is not this control. LZ is a graph statistic, not PCI, not a consciousness measure.

Tres vasijas, el mismo sustrato TinyStories. El ONNX en vivo de esta pestaña es el implante. Rewired y random-norm son sondas fuera de línea (puertas p14 / p18 / p22). El dial α es otro eje — no es este control. LZ es una estadística de grafo, no PCI, no una medida de consciencia.

—

Lesions hit the live implant only. FLY stays pre-bound.

…or stimulate its senses directly

The α dial

Original MLPs ↔ Implanted MLPs / MLP originales ↔ MLP implantadas

One slider, sixteen matrices: the MLP slots that carry the connectome blend between the original TinyStories weights (α=0) and the fly wiring (α=1).

α=0 · original MLPs α=1 · implanted MLPs
α = 1.00 · 100% fly wiring

Language side · perplexity —

…

Fly side · ρ —

The arena, gauges and brain panel above run the selected α live; the text sample is generated offline in fp32 at the exact blended checkpoint.

What moves is only the connectome: W(α) = (1−α)·Worig + α·Wimplant on the 15,091,983 mapped MLP slots, patched into the model bytes in your tab from an int8 delta (~17 MB, loaded when you first move the dial). Everything else — attention, embeddings, layer norms — is the implant's own at every stop, because that is where its language recovery lives; the dial isolates what the sixteen connectome MLPs carry. What we measured (gate p22, regenerated against this exact ONNX): at α=1 the full implant thinks clearly (perplexity 11.7 on this battery) and obeys; at α=0 the original MLPs sit on the implanted substrate and language degrades to 162; the dashed gray control — the same blend toward random matrices of matched norm — destroys it outright (2,699). The connectome MLPs are load-bearing for the recovered mind. Off α=1 the descending panel reads hidden states outside its training distribution, so the gauges show wild numbers: that is the honest readout, not a bug.

Lo que se mueve es solo el conectoma: W(α) = (1−α)·Worig + α·Wimplante sobre las 15.091.983 ranuras MLP mapeadas, parcheado en los bytes del modelo en tu pestaña desde un delta int8 (~17 MB, se carga la primera vez que mueves el dial). Todo lo demás — atención, embeddings, normas de capa — es el propio implante en cada parada, porque ahí vive su recuperación del lenguaje; el dial aisla lo que cargan las dieciséis MLP del conectoma. Lo que medimos (puerta p22, regenerada contra este ONNX exacto): en α=1 el implante completo piensa con claridad (perplejidad 11,7 en esta batería) y obedece; en α=0 las MLP originales sobre el sustrato implantado degradan el lenguaje a 162; el control gris punteado — la misma mezcla hacia matrices aleatorias de norma igualada — lo destruye del todo (2.699). Las MLP del conectoma sostienen la mente recuperada. Fuera de α=1 el panel descendente lee estados ocultos fuera de su distribución de entrenamiento, así que los medidores marcan números salvajes: es la lectura honesta, no un error.

The ghost in the fly — the implanted mind

Honest label: this is not the fly understanding you. The ghost is the implanted mind — a 28M-parameter language model fine-tuned to live inside the fly's connectome — thinking in English while its only body is the fly's real wiring. It is far more coherent than the old vessel (perplexity 9.6, not ~85,000): the mind survived the implant. Every reply also reaches the body as a sensory pulse.

Etiqueta honesta: no es la mosca entendiéndote. El fantasma es la mente implantada — un modelo de lenguaje de 28M de parámetros ajustado para vivir dentro del conectoma de la mosca — pensando mientras su único cuerpo es el cableado real de la mosca. Es mucho más coherente que la vasija anterior (perplejidad 9,6, no ~85.000): la mente sobrevivió al implante. Cada respuesta llega también al cuerpo como un pulso sensorial.

The words reach the body as:

Raise your fly

Your fly's memory — live KC→MBON learning on the real weights.

PI 0.00
pairings: 0

Smell this puff. You have two seconds. Then bitter. Miss it and nothing writes.

You paired this odor with bitter. Approach weights for those Kenyon cells got weaker. The fly does not know the word fear. The implant did not store the sentence.

Emparejaste este olor con amargo. Los pesos de acercamiento de esas células de Kenyon se debilitaron. La mosca no conoce la palabra miedo. El implante no guardó la frase.

This layer runs the real learning rule on the real KC→MBON weights — the only part of the brain that changes is the part that's really running.

Esta capa corre la regla de aprendizaje real sobre los pesos KC→MBON reales — la única parte del cerebro que cambia es la que corre de verdad.

Sugar while the plume is on the antennae is a PAM pulse: three-factor depression on KC→avoidance MBONs (eligibility τ=2 s). Bitter is PPL1: the same rule on KC→approach. The implant still steers the walk; learned valence modulates the turn toward (or away from) the source.

Azúcar con olor en las antenas es un pulso PAM: depresión de tres factores sobre KC→MBON de evitación (elegibilidad τ=2 s). Amargo es PPL1: la misma regla sobre KC→aproximación. El implante sigue dirigiendo el paso; la valencia aprendida modula el giro hacia (o lejos de) la fuente.

What's real and what's not

  • The wiring is real data: FlyWire v783, a real fruit fly's brain, 15.09 million signed edges, packed into this model's MLP matrices.
  • The neurons here are a mathematical simplification — weight matrices, not 138,639 spiking cells ticking in your tab. The motor output is the real descending-neuron panel (934 DNs), rate-decoded exactly like the offline simulator.
  • The implant obeys words through those neurons: 80/80 command trials (left/right/food/stop, 20 each) in the offline arena, gate p31, plus a separate Spanish sanity battery. On this page the same decode runs live.
  • Gate p46 (2026-09-09), chemo crutch off: only the connectome pack approaches the odor (5.7 mm vs ~0 for rewired and original). That checkpoint is offline (models/implant-28m-p46b). This tab still runs the shipped v2 ONNX. LEFT still means left; FOOD is still a command codec.
  • The body is real physics: the NeuroMechFly biomechanical model (FlyGym) stepped by MuJoCo-WASM in your tab — 42 leg joints driven by the brain, plus articulated wings. FLY / VOLAR is a pre-bound descending command, not one of the implant's 4 learned words; lift is a quasi-steady stand-in (MuJoCo has no blade-element aerodynamics). Walls keep the fly inside the visible pen. Honestly simplified for the browser: capsule colliders, no contact-force reflexes.
  • The fly does not understand words. The implant reads them — it is a language model's mind — but its only hands are the fly's descending neurons.
  • The ghost's replies are the implant's own language generation, sampled top-8 seeded by your exact words. Since the implant it is coherent — the mind recovered. It still does not understand you; it continues text.
  • When you don't touch anything, the fly still moves: baseline neural noise plus the ghost thinking out loud (the faint italic bubbles). Switch LET IT THINK off and it stands still. That contrast is the demo of the brain-in-the-loop.
  • Spontaneous activity — structured Ornstein–Uhlenbeck noise (τ = 1.6 s) on the descending drive when autonomy is on and you have not spoken. Stream of consciousness — the implant's own next tokens, one per brain tick, classified through the same 934 descending neurons.

Qué es real y qué no

  • El cableado es dato real: FlyWire v783, el cerebro de una mosca de la fruta, 15,09 millones de aristas con signo, metidas en las matrices MLP de este modelo.
  • Las neuronas de aquí son una simplificación matemática — matrices de pesos, no 138.639 células de disparo latendo en tu pestaña. La salida motora es el panel de neuronas descendentes real (934 DN), decodificado por tasas exactamente como el simulador fuera de línea.
  • El implante obedece palabras a través de esas neuronas: 80/80 ensayos de mando (left/right/food/stop, 20 cada uno) en la arena fuera de línea, puerta p31, más una batería de verificación en español. En esta página la misma decodificación corre en vivo.
  • Puerta p46 (2026-09-09), sin muleta quimio: solo el pack del conectoma se acerca al olor (5,7 mm vs ~0 rewired y original). Ese checkpoint es fuera de línea (models/implant-28m-p46b). Esta pestaña sigue el ONNX v2. IZQUIERDA sigue siendo izquierda; COMIDA sigue siendo un códec de comando.
  • El cuerpo es física de verdad: el modelo biomecánico NeuroMechFly (FlyGym) simulado por MuJoCo-WASM en tu pestaña — 42 articulaciones de las patas movidas por el cerebro, más alas articuladas. VOLAR / FLY es una orden descendente preligada, no una de las 4 palabras aprendidas del implante; la sustentación es un sustituto cuasi-estacionario (MuJoCo no tiene aerodinámica de elemento de pala). Las paredes mantienen a la mosca en el recinto visible. Simplificado con honestidad para el navegador: colisionadores de cápsula, sin reflejos por fuerza de contacto.
  • La mosca no entiende palabras. El implante las lee — es la mente de un modelo de lenguaje — pero sus únicas manos son las neuronas descendentes de la mosca.
  • Las respuestas del fantasma son la generación de lenguaje del propio implante, muestreada top-8 con semilla de tus palabras exactas. Desde el implante es coherente — la mente se recuperó. Sigue sin entenderte; continúa texto.
  • Cuando no tocas nada, la mosca se mueve igual: ruido neural de base más el fantasma pensando en voz alta (las burbujas tenues en cursiva). Apaga DEJARLO PENSAR y se queda quieta. Ese contraste es la demo del cerebro en el lazo.
  • Actividad espontánea — ruido Ornstein–Uhlenbeck estructurado (τ = 1,6 s) sobre la señal descendente cuando la autonomía está encendida y no has hablado. Flujo de conciencia — los propios tokens del implante, uno por tick del cerebro, clasificados por las mismas 934 neuronas descendentes.

Where this sits in 2026

Narrow composition, not “first ever,” not robot-SOTA. FlyWire edges occupy 16 MLP matrices of a language model. Language may move this animal only through a named 934-D descending panel. That panel steps a NeuroMechFly body. A degree-preserving rewired pack and the original LM fail the same closed-loop taxis test when the chemo crutch is off — that inhabitant result is offline (p46b), not this tab.

Neighbors that already exist: FlyGM (2026) uses the FlyWire graph as a message-passing policy — no LLM. Lappalainen 2024 and Shiu 2024 put the connectome into vision/LIF models — no language. NeuroMechFly v2 already is the body. EMBER (2026) pairs an LLM with a learned SNN — no FlyWire. Digital sphinx (2026) is why a learned decoder that walks is not inhabitation. The neck bus is a population, not plug-and-play verbs (Braun / Ramdya 2024); 934 DNs are a named subset, not the full census.

Press LEFT, RIGHT, FOOD or STOP: the word is tokenized and answered through those 934 descending neurons. FLY / VOLAR is pre-bound, not one of the four learned words. The glow is |W·x| on real coordinates, not live LIF.

Dónde queda esto en 2026

Composición estrecha, no “lo primero de la historia,” no SOTA de robots. Las aristas FlyWire ocupan 16 matrices MLP de un modelo de lenguaje. El lenguaje solo puede mover a este animal por un panel descendente nombrado de 934 D. Ese panel pisa una NeuroMechFly. Un pack rewired que conserva el grado y el LM original fallan el mismo taxis en lazo cerrado sin muleta quimio — ese resultado habitante es fuera de línea (p46b), no esta pestaña.

Vecinos que ya existen: FlyGM (2026) usa el grafo FlyWire como política de message-passing — sin LLM. Lappalainen 2024 y Shiu 2024 meten el conectoma en modelos de visión/LIF — sin lenguaje. NeuroMechFly v2 ya es el cuerpo. EMBER (2026) junta un LLM con una SNN aprendida — sin FlyWire. Digital sphinx (2026) es por qué un decoder aprendido que camina no es inhabitación. El bus del cuello es una población, no verbos enchufables (Braun / Ramdya 2024); 934 DN son un subconjunto nombrado, no el censo completo.

Pulsa IZQUIERDA, DERECHA, COMIDA o ALTO: la palabra se tokeniza y se responde por esas 934 neuronas descendentes. VOLAR / FLY es preligada, no una de las cuatro palabras aprendidas. El brillo es |W·x| sobre coordenadas reales, no LIF en vivo.

For engineers

The capstone numbers (gate p31, offline arena): 100% obedience — 80/80 command trials (left/right/food/stop, 20 each) executed through the descending neurons, plus a separate Spanish sanity battery. R² = 0.69 — the 934-neuron descending panel matches the full spiking connectome simulation on held-out stimuli. ppl 9.6 — the mind's language after implantation, on held-out TinyStories (the pre-implant vessel scored ~85,000). 0.9999 — rank correlation of the connectome-carrying weights before and after the fine-tune: the fly wiring is still there, essentially untouched.

Implant: TinyStories-28M (GPT-Neo, 8×512) with 15,091,983 FlyWire edges quantile-mapped onto 16 MLP matrices, then fine-tuned so command words drive the 934-DN panel (a 512→934 head reads the frame-masked mean hidden state; rates are decoded in-graph, expm1-clamped to Hz). Browser graph: one ONNX file, weight-only mixed precision — attention, the 16 connectome MLPs, wpe and the DN head in fp16; the 12,294-row embedding/tied LM head int8 per-row; compute fp32 — dynamic sequence length (≤ 64), WebGPU with WASM fallback. Each brain tick (≈15 Hz live, ≈3 Hz headless CI) runs ONE forward pass: the active command token (or <|endoftext|> for "no command") prepended to the 29-token stimulus frame (sugar/bitter/water/JON/odor-L/odor-R, digit-split). Odor reaches the frame through embodiment_v2's filament_orn_rates (clean air = the honest 48/48 Hz spontaneous ORN rate; page plume concentrations are rescaled into offline plume units, page_c_scale in dn_head.json). Decode — ported verbatim from src/flybrain/implant.py, constants in web/dn_head.json: turn from the DNa02/DNg13 left–right balance against a calibrated neutral baseline (C_NEUTRAL = 66.31 Hz on this shipped v2 ONNX, re-measured after every α-dial rebuild), blended with the antennal Weber contrast when odor is present; forward drive from DNb01+DNa02 with surge–arrest concentration scaling; MDN brakes into reverse. The descending pair desc = fwd·(1 ∓ 0.46·turn) is decoded exactly as in embodiment_v2 (turn > 0 means left). One honest adaptation at the body boundary: training's HybridTurningController turned tank-steer (weaker left side → left turn, verified in L7), but this page's phase-locked CPG turns toward the more strongly driven side (measured on this build), so the pair is swapped as it is handed to the body — the decode constants are untouched, and turn > 0 still turns the fly left. Page-side modifiers, all disclosed: learned MB valence modulates turn/fwd (p16); walls enter as JON on stim[3] (not a reconstructed Johnston's organ); with autonomy ON and no command, a structured OU noise (τ=1.6 s) rides the descending drive (the fidget); with autonomy OFF, the measured clean-air rest drive (|desc| ≈ 0.23) is muted — no input, no motion. The ghost channel reads next-token logits from the same graph (frame_mask all zero), top-8 seeded by an FNV-1a hash of your words, ≤ 24 tokens; words→sensation maps the same hash to a 90–200 Hz pulse on the chosen channel. Brain panel: |W·x| on one matrix (layer-0 c_fc, fully packed) aggregated to ~16k postsynaptic neurons. Gates: p12 (load, ≤ 60 MB, ≥ 2 Hz, displacement, decisions through the model), p29 (ghost channel), p32 (implant bytes verified by sha256, four-command obedience measured from body pose, bilingual pad, brain-panel response, the autonomy twin, honesty, budget).

α dial: alpha_delta.bin holds Δ = Wimplant − Worig for the 16 MLP matrices, int8 with per-row absmax scales (nonzero only on mapped slots; 17 MB). Moving the slider patches the fp16 initializers inside a copy of the ONNX bytes (protobuf walk, in-place, same length) and rebuilds the session; a 128-probe bit-exact self-test runs on first load; the decode's neutral baseline is re-calibrated after every rebuild. Brain-panel edge weights are patched with per-edge deltas in brain_map.bin edge order (regeneration byte-verified against the shipped file). Measured curves: gate p22 (perplexity on 256 TinyStories validation stories, motor Spearman of the 360-stimulus battery vs α=1, plus the matched-norm random control) — regenerated against this exact implant ONNX.

Gate p44 (connectome as interface): two distinct controllers — the implant ONNX and a named-DN lookup table — both drive the same 934-channel descending contract. Permuting those channels, or swapping the 2-D descending pair on the real NeuroMechFly (FlyGym, 0.7 s: LEFT +0.24 rad, RIGHT −0.20 rad, swapped LEFT −0.48 rad), breaks obedience. A ridge decoder from a 302-d random projection recovers the kinematics (sphinx) and is recorded as not inhabitation. Artifact outputs/p44_interface.json. The connectome is a named socket for this body, not a general AI↔body bus.

Body: the NeuroMechFly model (FlyGym 2.1, Drosophila biomechanics) compiled from its MuJoCo XML and stepped by the official MuJoCo WASM build in-page — 42 leg-joint position actuators (6 legs × 7), 6 adhesion actuators, 4 wing hinges (L/R yaw+pitch, FlyBody reference) plus a thorax lift actuator (honest quasi-steady stand-in; MuJoCo has no blade-element aerodynamics), dt = 0.2 ms. FLY / VOLAR is a pre-bound descending flight program, not an implant command token. Arena walls (±14 mm); the implant JON channel (stim[3]) reports thorax–wall proximity — not a reconstructed Johnston's organ. There is no scripted 2D turn-back. Trimmed for the browser: mesh-mesh contacts replaced by PCA-fitted capsule colliders (mesh visuals kept 1:1), noslip=0, pyramidal cone, sparse Jacobian; the headless WASM benchmark holds ≈1.3× real time. Drive chain: implant DN panel → descending pair → a 6-oscillator CPG whose amplitude and frequency are gated by that signal → FlyGym's recorded joint kinematics as PD targets. ?brainoff=1 zeroes the implant output after the forward pass: the brain still runs, the fly stands still — that is gate p27's must-fail twin, and it is what rules out a scripted walker. Headless CI renders the 3D view at half resolution and throttles the brain to ~3 Hz (shared CPU, no GPU); every gated number is unaffected.

Los números del capstone (puerta p31, arena fuera de línea): 100% de obediencia — 80/80 ensayos de mando (left/right/food/stop, 20 cada uno) ejecutados a través de las neuronas descendentes, más una batería de verificación en español. R² = 0,69 — el panel de 934 neuronas descendentes reproduce la simulación completa de spikes del conectoma en estímulos de prueba. ppl 9,6 — el lenguaje de la mente tras el implante, en TinyStories de prueba (la vasija anterior marcaba ~85.000). 0,9999 — correlación de rangos de los pesos que cargan el conectoma antes y después del ajuste: el cableado de la mosca sigue ahí, esencialmente intacto.

Implante: TinyStories-28M (GPT-Neo, 8×512) con 15.091.983 aristas FlyWire mapeadas por cuantiles en 16 matrices MLP, después ajustado para que las palabras de mando dirijan el panel de 934 DN (una cabeza 512→934 lee el estado oculto medio enmascarado por el frame; las tasas se decodifican dentro del grafo, expm1 limitado a Hz). Grafo en el navegador: un solo archivo ONNX, precisión mixta solo en pesos — atención, las 16 MLP del conectoma, wpe y la cabeza DN en fp16; la embedding/cabeza de lenguaje atada de 12.294 filas en int8 por fila; cómputo en fp32 — longitud de secuencia dinámica (≤ 64), WebGPU con reserva WASM. Cada tick cerebral (≈15 Hz en vivo, ≈3 Hz en CI sin pantalla) corre UN pase: el token de mando activo (o <|endoftext|> para "sin mando") delante del frame de estímulo de 29 tokens (sugar/bitter/water/JON/odor-L/odor-R, dígitos separados). El olor llega al frame por filament_orn_rates de embodiment_v2 (aire limpio = la honesta tasa espontánea de 48/48 Hz; las concentraciones de la pluma de la página se reescalan a unidades fuera de línea, page_c_scale en dn_head.json). Decodificación — portada verbatim desde src/flybrain/implant.py, constantes en web/dn_head.json: giro desde el balance izquierda–derecha DNa02/DNg13 contra una base neutral calibrada (C_NEUTRAL = 66,31 Hz en este ONNX v2 publicado, re-medida tras cada reconstrucción del dial α), mezclado con el contraste Weber antennal cuando hay olor; avance desde DNb01+DNa02 con la escala surge–arrest de concentración; MDN frena hasta la reversa. El par descendente desc = fwd·(1 ∓ 0,46·turn) se decodifica exactamente como en embodiment_v2 (turn > 0 significa izquierda). Una adaptación honesta en la frontera del cuerpo: el HybridTurningController de entrenamiento giraba tank-steer (lado izquierdo más débil → giro a la izquierda, verificado en L7), pero el CPG de fase acoplada de esta página gira hacia el lado más estimulado (medido en esta build), así que el par se intercambia al entregarse al cuerpo — las constantes de decodificación no se tocan, y turn > 0 sigue girando la mosca a la izquierda. Modificadores de la página, todos declarados: la valencia MB aprendida modula giro/avance (p16); las paredes entran como JON en stim[3] (no es un órgano de Johnston reconstruido); con autonomía ON y sin mando, un ruido OU estructurado (τ=1,6 s) viaja sobre la señal descendente (la inquietud); con autonomía OFF, el avance de reposo medido en aire limpio (|desc| ≈ 0,23) se silencia — sin entrada, no hay movimiento. El canal del fantasma lee logits del mismo grafo (frame_mask a cero), top-8 con semilla del hash FNV-1a de tus palabras, ≤ 24 tokens; palabras→sensación lleva el mismo hash a un pulso de 90–200 Hz en el canal elegido. Panel cerebral: |W·x| en una matriz (c_fc de la capa 0, toda empaquetada) agregado a ~16 mil neuronas postsinápticas. Puertas: p12 (carga, ≤ 60 MB, ≥ 2 Hz, desplazamiento, decisiones a través del modelo), p29 (canal del fantasma), p32 (bytes del implante verificados por sha256, obediencia de cuatro mandos medida desde la pose del cuerpo, pad bilingüe, respuesta del panel cerebral, el gemelo de autonomía, honestidad, presupuesto).

Dial α: alpha_delta.bin guarda Δ = Wimplante − Worig de las 16 matrices MLP, int8 con escalas absmax por fila (cero fuera de las ranuras mapeadas; 17 MB). Al mover el deslizador se parchean los inicializadores fp16 dentro de una copia de los bytes ONNX (recorrido protobuf, en el mismo sitio, misma longitud) y se reconstruye la sesión; una autoprueba bit exacta de 128 sondas corre en la primera carga; la base neutral de la decodificación se recalibra tras cada reconstrucción. Los pesos del panel cerebral se parchean con deltas por arista en el orden de brain_map.bin (regeneración verificada byte a byte contra el archivo publicado). Curvas medidas: puerta p22 (perplejidad en 256 historias de validación TinyStories, Spearman motor de la batería de 360 estímulos vs α=1, más el control aleatorio de norma igualada) — regenerada contra este ONNX del implante exacto.

Puerta p44 (el conectoma como interfaz): dos controladores distintos — el ONNX del implante y una tabla de DNs nombradas — hablan el mismo contrato de 934 canales. Permutar esos canales, o intercambiar el par descendente 2-D en la NeuroMechFly real (FlyGym, 0,7 s: IZQUIERDA +0,24 rad, DERECHA −0,20 rad, IZQUIERDA intercambiada −0,48 rad), rompe la obediencia. Un decoder ridge desde una proyección aleatoria de 302-D recupera la cinemática (esfinge) y se registra como no inhabitación. Artefacto outputs/p44_interface.json. El conectoma es un socket nombrado para este cuerpo, no un bus general IA↔cuerpo.

Cuerpo: el modelo NeuroMechFly (FlyGym 2.1, biomecánica de Drosophila) compilado desde su XML de MuJoCo y simulado por el build oficial de MuJoCo WASM dentro de la página — 42 actuadores de posición en las patas (6 × 7), 6 actuadores de adhesión, 4 bisagras de ala (yaw+pitch I/D, referencia FlyBody) más un actuador de sustentación en el tórax (sustituto cuasi-estacionario honesto; MuJoCo no tiene aerodinámica de elemento de pala), dt = 0,2 ms. VOLAR / FLY es un programa de vuelo descendente preligado, no un token de mando del implante. Paredes de arena (±14 mm); el canal JON del implante (stim[3]) reporta proximidad tórax–pared — no es un órgano de Johnston reconstruido. No hay un giro guionizado en 2D. Recortado para el navegador: contactos malla-malla reemplazados por colisionadores de cápsula ajustados por PCA (las mallas visuales se conservan 1:1), noslip=0, cono piramidal, Jacobiano disperso; el benchmark WASM sin pantalla sostiene ≈1,3× tiempo real. Cadena de mando: panel DN del implante → par descendente → un CPG de 6 osciladores cuya amplitud y frecuencia dependen de esa señal → la cinemática articular grabada de FlyGym como objetivos PD. ?brainoff=1 anula la salida del implante tras el pase: el cerebro sigue corriendo, la mosca se queda quieta — ese es el gemelo que debe fallar de la puerta p27, y lo que descarta un caminante guionizado. En CI sin pantalla la vista 3D se renderiza a media resolución y el cerebro se limita a ~3 Hz (CPU compartida, sin GPU); ningún número medido por la puerta se ve afectado.